[ETRI] 연산부호 분석을 통한 지능형 악성코드 탐지 기법 연구
- 인공지능 융합 연구실
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- 2022-05-19
연구목표
바이너리의 연산부호(Opcode)를 AI 알고리즘을 통해 학습하고 학습 알고리즘에 따른 악성코드 탐지 정확도 비교 분석을 통해 알려지지 않은 보안 취약점에 대한 연구의 검증 도구 제작
연구 내용
- 연산부호 추출 및 학습에 적합한 이미지화 , 벡터화 등 보안성 분석 전처리
- 기계학습 및 딥러닝 기반 보안 취약성 탐지 AI 알고리즘 연구
- AI 기반 바이너리 보안성 분석 및 검증 알고리즘 평가
연구기간
2021년 10월 ~ 2021년 11월