[특허] 연합학습에서 자기지도학습 모델을 사용한 흉부질환 탐지성능 향상을 위한 방법
- 인공지능 융합 연구실
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- 2023-01-25
출원일자 2022.12.27
특기사항 심사청구(유) 공개신청(무) 참조번호(P07)
출원번호 10-2022-0185682 (접수번호 1-1-2022-1404924-13) (DAS접근코드D454)
출원인명칭 성균관대학교산학협력단(2-2005-001360-4)
대리인성명 제일특허법인(유)(9-2010-100081-2)
발명자성명 김광수 공희산
발명의명칭 연합학습 방법과 흉부질환 탐지 방법 및 컴퓨팅 장치
발명소개
의료 인공지능은 의사의 진단에 도움을 주는 역할을 하지만, 의료 데이터의 특성 때문에 데이터는 각 병원에 흩어져 있고, 데이터의 의료 인공지능은 의사의 진단에 도움을 주는 역할을 하지만, 의료 데이터의 특성 때문에 데이터는 각 병원에 흩어져 있고, 데이터의 레이블이 부족하여 활용성이 떨어진다. 본 발명은 의료 데이터의 활용을 극대화하기 위해 흉부질환 탐지 모델에 자기지도학습을 사용하여 데이터 레이블이 부족할지라도 충분한 성능을 유지한다. 또한 각 병원에 흩어져 있는 Non-IID 데이터를 활용하기 위해 연합학습을 활용한다.이블이 부족하여 활용성이 떨어진다. 본 발명은 의료 데이터의 활용을 극대화하기 위해 흉부질환 탐지 모델에 자기지도학습을 사용하여 데이터 레이블이 부족할지라도 충분한 성능을 유지한다. 또한 각 병원에 흩어져 있는 Non-IID 데이터를 활용하기 위해 연합학습을 활용한다.
핵심키워드
자기지도학습, 연합학습, 흉부 엑스레이, 의료 인공지능