[특허] 클라이언트 기여도 평가 방법
- 인공지능 융합 연구실
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- 2022-05-19
출원일자: 2021.11.19
특기사항: 심사청구(유) 공개신청(무) 참조번호(SP210129KR))
출원번호: 10-2021-0160532 (접수번호 1-1-2021-1338764-87) (DAS접근코드AA8C)
출원인 명칭: 성균관대학교산학협력단(2-2005-001360-4)
대리인 성명: 심경식(9-2007-001512-3)
발명자 성명: 김광수 신성국
발명의 명칭: 클라이언트 기여도 평가 방법
발명 소개
본 발명(FedCCEA)은 클라이언트별 데이터셋 크기(data size)를 기반하여 간접적으로 클라이언트의 연합학습 기여도를 평가한다. 연합학습 시뮬레이션(Simulator)을 통해 데이터셋 크기와 연합학습 정확도를 저장한 후, 데이터셋 크기와 연합학습 정확도의 관계를 나타내는 Accuracy Approximation Model(AAM, 연합학습 정확도 예측 모델)을 구성한다. 해당 모델을 통해서 간접적으로 연합학습 기여도를 평가할 수 있다.
핵심 키워드
연합학습, 클라이언트 기여도, 데이터 가치, 데이터셋 크기, non-IID, 적대적 공격