[특허] 학습 이미지 데이터의 프라이버시 보존 위한 DCC 변환 방법 및 장치
- 인공지능 융합 연구실
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- 2021-01-12
출원일자: 2020.12.29
특기사항: 심사청구(유) 공개신청(무) 참조번호(APP20200321)
출원번호: 10-2020-0186727 (접수번호 1-1-2020-1429516-48)(DAS접근코드F918)
대리인 성명: 인비전 특허법인(9-2013-100001-8)
발명자 성명: 김광수 박재훈
발명의 명칭: 학습 이미지 데이터의 프라이버시 보존 위한 DCC 변환 방법 및 장치
발명 소개
딥러닝 학습 데이터의 프라이버시 보존하기 위한 이미지 변환 기법에 대한 기술인 DCC (DCT Coefficient Cutting Method) 기법을 발명하였다. 발명 내용인 DCC는 이산 코사인 변환 (Discrete Cosine Transform, DCT)를 이용하여 원본 이미지를 유추할 수 없도록 변환시키는 발명이다. 해당 발명은 기존의 이미지 변환 기법인 SVD나 PCA보다 학습 알고리즘에서 정확도 손실을 줄였다.
핵심 키워드
프라이버시 보존, 이미지 분류, 딥러닝, 이산 코사인 변환
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