[한국소프트웨어종합학술대회] 제주도 도로 교통량 예측에 계절성 특성이 미치는 영향에 관한 연구 - 차수빈, 신성국, 송영재, 박재훈, 김한솔, 공희산, 김광수
- 인공지능 융합 연구실
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- 2023-01-25
요약
도로 교통량 예측은 운전자 네비게이션 도로 교통 질서 확립 등 여러 방면에서 활용성이 높다. 특히 제주도 관광객 수 및 등록 차량 수 증가 추세와 함께 제주도 내 도로 교통량 또한 꾸준한 증가 추세를 보인다. 증가되는 교통량에 따라 교통 체증 사고 등 사회적인 문제가 발생하고 있다. 이에 대한 면밀한 현상 분석을 위해 관광객 수와 밀접한 연관이 있는 계절성 특성을 포함한 기계학습 모델로 제주도 내 교통량을 예측하고자 한다. 예측 모델에 Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting 모델을 모두 통합한 앙상블 기법을 활용하였으며 데이터의 계절성을 나타내는 특성을 추가한 데이터와 추가하지 않은 모델을 비교 실험하였다. 실험 결과 도로 교통량 예측 시 계절성 특성이 큰 영향을 끼친다는 것이 증명되었다.