[한국지능시스템학회] 시계열 데이터 특징에 따른 인공지능 예측 모델 선정에 대한 연구 - 신의현, 김동건, 김광수
- 인공지능 융합 연구실
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- 2021-04-26
요약
과거에는 시계열 예측 모델로 회귀분석 모델 또는 RNN 모델만을 활용하였으나, 최근 연구 결과로 다양한 모델을활용한 시계열 예측 방법이 등장하고 있다. 하지만 시계열 데이터 특징에 따라 어떤 예측 모델이 적합한지에 대한 기준이 제시되어 있지 않다. 따라서 우리는 시계열 분해를 통해 추출한 시계열적 특징에 따른 예측 모델 선정 기준을제시한다. 본 논문에서는 시계열 데이터의 특징을 추출하여 무작위 정도를 구하는 방법에 관해 설명하고, RNN 기반예측 모델, CNN 기반 예측 모델을 활용한 예측 정확도 결과를 도출한다.
키워드
시계열 분해, 무작위 정도, 딥러닝, 시계열 예측